Bespreek uw project Intern project
Een WhatsApp-assistent voor privéchauffeurs. Hij helpt ritaanvragen te verwerken, antwoorden voor te bereiden en opnieuw contact op te nemen met klanten.
Intern project
De aanvraag ontvangen en de ritgegevens herkennen.
Rekening houden met tarieven, tijdstippen en keuzes van de chauffeur.
Een antwoord voorbereiden volgens de gekozen modus: goedkeuring of automatisch.
Ritten en gesprekken binnen hetzelfde werkproces terugvinden.
Meer over de realisatie
Mesio is een intern project voor chauffeurs die aanvragen via WhatsApp ontvangen. Het gaat verder dan een antwoord formuleren: gesprekken, ritgegevens en opvolging komen samen in een dashboard.
Een klant kan vertrekpunt, bestemming, tijdstip en aantal passagiers in één gesprek vermelden. Mesio ondersteunt de verwerking van die informatie zodat de chauffeur de vraag kan begrijpen en de volgende stap kan voorbereiden.
Het dashboard toont komende ritten, ritten van vandaag en afgeronde ritten. Dat geeft de chauffeur een operationeel overzicht naast de losse berichten in WhatsApp.
Demoversie op basis van de projectcode. Interacties blijven op deze pagina en alle gegevens zijn fictief.
De getoonde interface is in het Frans.
Wat u kunt zien De rittenlijst verandert met het tabblad; de status verandert wanneer u pauzeert. De ritten zijn fictief en er is geen WhatsApp-account verbonden.
De demonstratie wordt geladen…
De chauffeur kiest tussen antwoorden die eerst goedkeuring vragen en een automatische modus. Dat onderscheid is relevant: soms is er tijd om een bericht na te lezen, soms is de chauffeur al bezig.
Tarieven en service-instellingen vormen de werkcontext. De assistent ondersteunt antwoorden en opvolging, en kan via de interface worden gepauzeerd. De chauffeur houdt daarmee invloed op de werking van het product.
Eén antwoord volstaat niet altijd om een rit te organiseren. Vervolgberichten, herinneringen en opvolging maken deel uit van het traject. Mesio verbindt die stappen met reserveringsbeheer zodat de context niet uitsluitend in gesprekken achterblijft.
De demonstratie op deze pagina gebruikt de projectinterface met fictieve ritten. De tabbladen tonen verschillende momenten in de opvolging en de pauzeknop illustreert de bediening van de assistent. Er is geen WhatsApp-account verbonden.
Workflows verbinden binnenkomende WhatsApp-berichten, de context van de chauffeur, antwoordvoorbereiding en opvolging. Ze houden rekening met de gekozen modus, taal, tarieven en automatiseringsregels. De configuratie voorziet onder meer tijdvensters en criteria voor automatische verwerking.
In de goedkeuringsmodus heeft een voorgesteld antwoord een status: in afwachting, te wijzigen, geweigerd, verlopen of verzonden. Een wijziging of weigering is dus geen verzending. De synchronisatie met de app voorziet ook dat de pauzestand vóór verwerking door de assistent wordt gerespecteerd. Het beheer van stappen, keuzes en uitzonderingen vormt de diepgang van dit systeem.
De webinterface gebruikt HTML, CSS en JavaScript. Supabase verzorgt accounts en gegevens. n8n-workflows verbinden WhatsApp Business met de verwerking door de assistent.
Het taalmodel werkt binnen een proces dat rekening houdt met de instellingen en antwoordmodus van de chauffeur. Het project voorziet interfaces in het Frans, Nederlands, Engels en Arabisch en gaat verder dan één demonstratiegesprek.
De link opent de website van het project. Privéomgevingen vereisen een geautoriseerde toegang.
Bekijk de publieke website